2017年3月30日，南京市化工园区扬子石化烯烃厂乙烯装置起火。

江苏省公安消防总队一次性调集南京支队和总队培训基地共64辆消防车、331名消防官兵赶赴现场。

近年来，石化企业火灾爆炸事故频发

根据近年来石油化工火灾规律看，每年2月份是个拐点，2至9月份逐步升高，8、9月份更是达到峰值。

2016年10月9日，南京中石化金陵分公司炼油厂爆燃事故现场

>>>>南京扬子石化爆炸事故

2015年4月21日，南京扬子石化有限公司石化烯烃厂T430塔中的环氧乙烷发生爆炸，高51米、直径2.6米的T430塔被拦腰炸断，相邻塔顶部泄漏起火。经过消防官兵11小时的扑救，大火才被扑灭。

>>>>南京化工园区德纳化工有限公司爆炸事故

2015年6月12日，南京化工园区德纳化工有限公司多乙二醇丁醚装置发生爆炸。经过消防官兵9小时的攻坚鏖战，才避免了重大灾害事故发生。

>>>>泰州市靖江德桥仓储有限公司爆炸事故

2016年4月22日，泰州市靖江新港园区德桥仓储有限公司储罐区2号交换站，因违章动火作业引发爆炸火灾事故。经过消防官兵长达18小时的灭火战斗最终将火势控制住，一名消防战士在灭火战斗中英勇牺牲。

>>>>中石化金陵分公司炼油厂爆燃事故

2016年10月9日，南京市栖霞区中石化金陵分公司炼油厂混合油重装联合装置发生爆燃事故。经过消防官兵3小时的攻坚鏖战，火灾才被扑灭。

石化企业如何预防爆炸火灾事故

避免爆炸火灾事故，对于石化企业来说，关键在于预防。

一方面，要加强对点火源的管理，如采用阻火器、防爆工具、动火作业票等措施。

另一方面，预防泄漏也非常关键，据统计，56％的石化企业火灾事故是由于物料泄漏发现不及时或处理不当引起的。因此，对生产设施采取积极的预防措施，可以有效减少泄露的发生，减轻其危害。

背景介绍

随着中国经济的不断发展，对于能源及原料的需求不断增长，使得整个石化行业正以惊人的速度迅猛发展着。

在石化企业，通常由于生产需要，会有很多管路，如蒸汽、热水等，各种工业溶液，其上通常覆盖各种保温材料，以确保其节能的要求，而由于这些管路通常架设在厂房上部或室外，没有任何维护措施，随着时间的推移，可能保湿层甚至其管道壁有破损或变薄的情形发生，通过热像仪，可以非常容易发现热点区域，从而采取措施，减少能量的浪费和保证正确的工艺温度。同时也可以了解到保温层的破损状态，精确地计算出所需要的人力、物力，从而大大缩短维修工作量和时间。

由于在生产中通常会涉及大量的化学反应，特别在各类反应炉中，并且还伴随着一定的温度，产生有不同程度的腐蚀，特别在一些阀门，板式热交换器，端盖衬里变薄等等，在前期表现为简单的渗漏，往往肉眼无法发现，通过红外热像仪则可以通过细微的温度变化判断，从而避免对环境及人员造成伤害。

工厂内也会有许多种类的设备，或室内或室外，它们一般会通过一个液位传感器进行物料的控制，有时我们不得不面对液位传感器的失灵，这常常会导致溢流，或者断流，使得生产中断停滞。我们也可以通过红外热像仪进行探测，由于物料和这些存储设备为不同材料，其热容量不同，在红外热像仪图片上可以清楚地反应其液位，这有时也是一种检测液位的简单方法，避免许多潜在危险。

对于液化天然气、液化石油气、液化乙烯的泄漏来说，其无色无味，往往需要特殊的仪器才能探测到，如不能及时进行处理可能会发生火灾，爆炸等灾害，但使用气体传感器来探测气体，往往只能进行定点探测而热像仪可以进行大面积的探测，它是根据气体排出时在外界所产生的环境温度变化来探测气体的泄漏，当液化气体流出时周围出现异常现象，用热像仪观察就能判断出气体泄漏的位置和规模。

石化企业有如此多的设备，特别是大多数设备往往会处于高温、高压、腐蚀和氧化的恶劣工况下，同时其有着工作周期长，维修时间短的特点，特别是往往一旦运行就会长时间不间断，我们往往需要同时掌握所有这些设备的运行状态，从而能够根据实际情况排出一个检修的计划，经济型红外热像仪将你最佳的选择。

石油化工生产中的许多重要设备是在高温高压状况下工作的，潜伏着一些易燃、易爆危险，要求对生产过程进行严格的在线监测，及时消除隐患。

红外热像仪优势

红外热像仪是最佳的选择

燃气爆炸是因为可燃气体与氧气混合倒一定比例时，被点燃后，迅速反应，体积快速膨胀，于是就爆炸了 。后果都是不堪设想，防止第一肯定是防止燃气泄露。对于液化天然气、液化石油气、液化乙烯的泄漏来说，其无色无味，往往需要特殊的仪器才能探测到，如不能及时进行处理可能会发生火灾，爆炸等灾害，但使用气体传感器来探测气体，往往只能进行定点探测而热像仪可以进行大面积的探测，它是根据气体排出时在外界所产生的环境温度变化来探测气体的泄漏，当液化气体流出时周围出现异常现象，用热像仪观察就能判断出气体泄漏的位置和规模。

使用红外热像仪能检测产品传送和管道、耐火及绝热材料、各种反应炉的腐蚀、破裂、减薄、堵塞以及泄漏等有关信息，可快速而准确地得到设备和材料表面二维温度分布。炼油厂等石化企业用热像仪检测催化裂化装置、反应堆尾气设备和熔炉、安全阀与凝气阀的泄漏、地下管道的漏失等，能早期迅速准确地找出漏点，对防止事故发生和减少能耗十分有效。因此红外热像仪是一个非常理想和便携的数字诊断工具。

红外热成像技术作为一门新技术，在催化裂化装置运行状态检测中有着无比的优越性。红外热成像是以设备的热状态分布为依据对设备运行状态良好与否进行诊断，它具有不停运、不接触、远距离、快速、直观地对设备的热状态进行成像。由于催化裂化装置的热像图是设备运行状态下热状态及其温度分布的真实描写，而催化裂化装置在运行状态下的热分布正常与否是判断设备状态良好与否的一个重要特征。因此采用红外成像技术可以通过对设备热像图的分析来诊断设备的状态及其隐患缺陷。

由于目前红外热成像检测大都停留在便携式操作检测，对存储的热图像往往停留在后台PC机上的分析诊断，只能是间断性的分析控制，不能对热分布场实时监控和诊断热像的故障性质等操作，这往往会造成监视延误而引起比较大财产损失。另外对某些特殊场合如无人的热状态检测，若是便携式操作的红外设备，往往会造成人们劳动强度的提升及诊断不及时等缺陷。总之，目前的红外热成像仪虽在热像处理技术上不断改进提高，但始终仍需要人为加以控制操作，这仍未减轻人们的工作方便性和控制实时性。在此基础背景下，人们强烈希望能出现一种可以远程控制的智能化的红外热像监控诊断系统，以实现对红外图像的远程控制操作。

一、典型应用范例

1、露天设备的检测

在石油化工企业，大型设备的安全问题是责任重大的关键性问题，由于生产工艺的复杂性，运行的连续性，不可能经常停工检查，利用红外热像仪可以尽早发现设备安全隐患，而且通过定期多次测量，比较热像展开图的变化，可以为设备的使用状况提供科学的评价，以保证设备安全运行。

2、管道保温的检测

在石化企业，通常由于生产需要，会有非常多的管路，如蒸汽，热水，各种工业溶液，其上通常覆盖各种的保温材料，以确保其节能的要求，而由于这些管路通常架设在厂房上部或室外，没有任何维护措施，随着时间的推移，可能保温层甚至其管壁有破损或变薄的情形发生，继而引发保温不良甚至泄漏等重大事故。通过红外热像仪的检测，可以非常容易发现热点区域，从而采取措施，减少能量的浪费和保证正确的工艺温度。同时也可以了解到保温层的破损状态，从而精确地计算出所需要的人力，物力，从而大大地缩短维修的工作量和时间。

由于在生产中通常会涉及大量的化学反应，特别在各类反应炉中，并且还伴随着一定的温度，产生有不同程度的腐蚀，特别在一些阀门，板式热交换器，端盖衬里变薄等等，在前期表现为简单的渗漏，往往肉眼无法发现，通过红外热像仪你可以细微的温度变化作判断，从而避免对环境及人员造成伤害。

3、室内机械设备的检测

石化生产中操作温度高是引起工艺气体着火爆炸的一个重要因素。因为高温设备和管道表面易引起与之接触的可燃物质着火;高温下的可燃气体、混合物,一旦空气抽入系统混合并达到爆炸极限时, 极易在设备和管道内爆炸; 温度达到或超过自燃点的油品或可燃气体, 一旦泄漏即能引起燃烧爆炸；高温使金属材料发生蠕变, 改变金相组织, 降低设备的机械强度, 导致泄漏, 甚至造成爆炸；高温使可燃气体爆炸极限扩大,如煤气在常温下爆炸下限为610% , 而在400℃时则降低为4% , 又如氨在常温下爆炸极限为1515%～27% , 而在100℃时则变为1415%～ 2915%。由于爆炸范围加宽, 危险性增大。

石化企业很多设备往往会处于高温，高压，腐蚀，氧化的恶劣工况下，同时其有着工作周期长，维修时间短的特点，特别是往往一旦运行就会长时间不间断；同时，作为系统综合性的企业，除了正常的石化设备外，还有诸如电力，电器和原料化工等辅助性的设备。这些关键的设备一旦发生事故，不仅经济上损失是巨大的，也容易造成人员的伤害。为了了解和掌握所有这些设备的运行状态，及早发现问题、查明原因，保证安全的生产运营、延长设备的使用寿命，进而能够根据实际情况排出一个检修的计划，红外热像仪是一个最好的选择。室内设备由于没有外界阳光和天气的干扰，更适合测温型的热像仪进行精确的温度检测。

电动机、发电机：可以发现的隐患是轴承温度过高，不平衡负载，绕组短路或开路，碳刷、滑环和集流环发热，过载过热，冷却管路堵塞。其影响为有毛病的轴承可以引起铁芯或绕组圈的损坏，有毛病的碳刷，则可以损坏滑环和集流环，进而损坏绕组线圈。还可能引起驱动目标的损坏。

4、气体泄漏检测

炼油厂需要在尖端技术的帮助下确保环境和业务的绝对安全。加油站、油库等化工场所的管道、阀门、加油口等处所泄漏的油气中含有大量的苯类、烷类等可挥发性碳氢化合物（VOC），VOC能与空气中的颗粒物（PM2.5、PM10）构成大气污染物“灰霾”，并且能与NO产生光化学反应，形成二次光化学污染。