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在现代电力系统中，变电站作为电力转换与分配的关键枢纽，其安全稳定运行至关重要。任何火灾隐患都可能导致电力供应中断，进而对工业生产、居民生活造成严重影响。因此，构建高效可靠的变电站安全防护体系成为当务之急。双光谱云台摄像机凭借其3公里热成像能力与火灾预
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一、核心差异：从“被动响应”到“主动防御”的跨越 传统监控的局限性 依赖可见光：在夜间、雾霾、雨雪等环境下，可见光摄像头无法穿透遮挡，导致监控盲区。 误报率高：传统热成像仅能检测温度异常，但无法区分火
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森林火灾、草原火情、工业仓储火灾等安全事故的早期预警与精准定位，直接关系到灾害损失的控制效率。传统监控手段依赖可见光设备，在夜间、雾霾、烟雾等低能见度环境下存在“看不见、看不清、定不准”的短板。《全国森林防火规划（2023 - 2030年）》明确提出“构建全天
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森林，作为地球生态系统的重要组成部分，不仅是众多生物的栖息地，还对调节气候、保持水土、净化空气起着关键作用。然而，森林火灾的频繁发生，给生态环境和社会经济带来了巨大损失。据统计，每年全球因森林火灾烧毁的森林面积达数百万公顷，造成的经济损失数以百亿计
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森林防火的国家战略需求 近年来，全球气候变化加剧，极端天气频发，我国森林火灾风险持续升高。据统计，2023年全国共发生森林火灾近千起，过火面积超万公顷，对生态环境和人民生命财产安全造成严重威胁。国家林业和草原局、应急管理部等部门相继出台
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人工智能的 110kV 线路故障监测系统，重点阐述了分布式行波定位与光纤传感技术在其中的应用。通过介绍这两种技术的原理、优势以及与人工智能的融合方式，展示了该监测系统在提升故障定位精度、监测实时性与可靠性方面的显著成效，为电力系统的稳定运行提供了有力保障，
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